新型コロナウイルスは、ささやきながら人の心にも「恐怖」として攻撃をしてくる。

打ち勝つには、情報の抑制と客観的な判断が必要になってくる。

そしてなによりも、事実に基づかない情報で攻撃的な感情を自分の中に生み出さないことだ。

過去の世界的に蔓延したウイルスの振り返ると、ウイルスによる犠牲者は直接的なものの他に人為的な犠牲者も多くいることを忘れてはならない。当時は断片的な情報が多いが、現在は逆に情報がありふれている。人為的な犠牲者が出ないことを願うばかりだ。

totoはサッカーの勝敗を予測するくじだ。
１等は最高5億円。実際には最高3億円台。ただし、試合結果が順当であれば、１等が数十万円になることもある。

データを学習するコンピュータ言語として、pythonがある。
書店や図書館では、python関連の書籍がかなり増えたことからも、pythonの人気が伺える。

そこで、過去数年間のサッカーの試合やtotoの当選番号の傾向を、簡易的ながら学習させてみた。

プログラムは修正する箇所がありながらも、とりあえずtotoの予測をさせてみた。
データはpythonお得意の、サイトから必要なデータのみを取り込んでデータベースに登録させる。
入力するのはサッカーの節やtotoの開催番号のみだ。ほぼ自動的に必要なデータは取り込まれる。

結果は、１，２，３等当選は未だなし。4等は当たりまくり！、となった。

2019年4月30日が平成の年号として最後の日になった。

2019年5月1日は令和の年号の始まりの日となる。

令和はどんな時代になるのか？

ネット副業の現状

　約８年前から始めたネット関連の副業。
始めた時は、不安定ながらそれなりにマイペースにできた。
長期入院中もパソコン１台あれば、それなりに収入はあった。　依頼は友人からで、xoops、geeklog、joomla、Drupal、Modx、Wordpress の CMS でホームページを作成するものや PHP を使った簡単なアプリを作成するものだ。

　しかし、今ではネット上の副業がやりにくくなってきた。
直接友人から依頼を受ける仕事が少なくなった。　ネット上では仕事の依頼内容が示され、そこには報酬が載っている。ホームページ関連を見てみると、報酬料が以前に比べ下がっている。
下がっている原因のいくつかは、請負人が飽和して競争率が激しいこと。　単価が高い依頼をネット上で受け、そのまま同じネット上に報酬を下げて依頼主として丸投げし、差額で利益を得る人が増えたことなどにある。　末端で受ける依頼は発注元に比べ格安になっていることも珍しくない。

ネット副業は主収入になりにくい

　作業時間から得られる収入は、どう見積もっても時給200円以下というものもある。　あくまで空き時間を副業として使い、なおかつ収入は本来の生計とは別に得る手段としたほうがよさそうだ。　日本ではネットでの就業の法律が進んでいない中、労働的立場は不安定だ。
ネットでの請け負い作業で生計をたてられるのは、今のシステムでは限られていると言わざるを得ない。

これからは 時間対収入で Python か？

　長期入院中、図書館から借りた Python に関する書籍で勉強してきた。
ある雑誌で、「Python + 統計」の技術者が不足していることを目にした。学校が数学系だっただけに、「統計」には少し知識がある。
言語別で年収が最も高いのは、Python だ。これは副業として、収入を得るチャンスがあるのかもしれない。

Python と AI で収入を得られる秘訣！？

　趣味程度でやっていることだが、英語圏の山に関する情報を Python プログラムを使って収集する試作をしている。
サイトから情報収集する便利なライブラリは、Python にいくつかある。有料・無料があるが、無料でも有用なものがある。
例えば、以下の 5行のプログラムでヤフーの最新ニュースが得られる。

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

req = urllib.request.urlopen(‘http://yahoo.co.jp‘)
soup = BeautifulSoup(req, “html.parser”)
print(soup.find(‘body’).text)

また、サイトのアドレスを書き換えるだけで、くじBIGの当選関連の情報が得られる。
上記はあくまでも簡易的で、完璧な情報を得るにはさらに工夫が必要だ。

Linux Mint18 xfce(OS)、python3 と spyder2 で「海外の山情報」を収集するシステム作成中、後にメルマガ配信することも可能。画面は収集システム作成中の画面。　ハード以外は全て無料でできるのは、Linux ならでは。 パソコンも 10年前の中古機でも作成可能だ。

得られた、文字の情報を分析して、データベースに保存しておけば、世界中の最新山情報が整理できる。　得られた情報を基に、「メルマガ」で配信するのも、Python では個人レベルの範囲で夢でないかもしれない。
欲を言うと、AIで情報を分別し、個別かつ定期的に「メルマガ」で配信する・・・・なんてことも・・・・・。
Python はデータベースや AI に関するプログラム（ライブラリ）が比較的豊富にあり、関連書籍も増えつつある。

不可能ではなさそうだが、こういった趣味程度の作業では１００年かかりそうだ。
誰か本ブログを見て システムを完成し、幸せになってもらいたいものだが・・・・・・？

　普段携帯電話とスマートフォンの両方を持ち歩いている。
電話やメールは携帯電話で済ましている。　スマートフォンは普段電源を切っている。　必要なときに電源を入れて使用するが、1日に１回使用するかどうかだ。
このためスマートフォンの通信料は定額490円だが、不便さはない。

　先日、佐藤優氏がラジオで次のことを主張していた。

『学力偏差値が高い人はスマホでなくパソコンを使用している』

　スマホは見るだけの行為が多い。パソコンは文章を書いたりする行為がスマホに比べてある。　佐藤氏によると、東京大学でスマホを見ながら歩いている学生は少ない、という。　大学に入るときは偏差値が高くても、入学後の学生生活で生活環境が変わると偏差値が下がる要因が増えるという。スマホのみの生活がその要因の一つらしい。

　読書に関しても話していた。
専門的な本を読むときは、基本的な知識が書かれた本を２冊程度読んでいると、読むスピードが上がる。　基本的なことが書かれている本をゆっくり読んでも、後に読む本のスピードが結局は速くなるという。　文字を読んだり、書いたりする行為は死ぬまで知識を吸収する能力が衰えにくい、ということか。

佐藤優著　「読書の技法」に本の読み方について、詳しいことが書いている。

　仕事以外にパソコンに触れる機会が少なくなった。　本ブログが更新頻度が少ないことにも表れている。　SNS上では、生きてるのか死んでるのかわからないくらいに、気が向いたら月に一回程度更新するかどうかだ。　むしろ、月に数回、山で顔を合わせている方が多いくらいだ。
大病後にパソコンを使用する頻度が減る一方、本を読む機会が増えた。　子供の頃に本を読む習慣がなかった分、大人になって意識して本を読むことで、読書習慣に苦労した。（現在、本が手元にないこと自体にストレスを感じる）

　スマホ、パソコンを使用する目的や習慣を意識していないと、子供の頃に培った能力が大人になって失いかけていることに危機感を感じている。